Beatles.ru
Войти на сайт 
Регистрация | Выслать пароль 
Новости Книги Мр.Поустман Барахолка Оффлайн Ссылки Спецпроекты
Главная / Новости / 8 декабря 2021 года / Питер Джексон заявил, что во время работы над сериалом Get Back использовались технологии машинного обучения

Поиск
Искать:  
СоветыVox populi  

Новости

Календарь

Архив

RSS:

Новости
Анонсы

Beatles.ru в LiveJournal:

beatles_ru_all

Подписка на рассылку:

Вы можете подписаться на рассылку новостей Битлз.ру

   

Питер Джексон заявил, что во время работы над сериалом Get Back использовались технологии машинного обучения

Дата: 8 декабря 2021 года
Автор: thorkhild
Источник: Beatles.ru
Тема: Битлз - битловские фильмы, док. фильмы и видео
Просмотры: 2530

фото

Режиссер Питер Джексон заявил, что во время работы над сериалом The Beatles: Get Back использовались технологии машинного обучения, передает Variety.

По словам Джексона, одной из целей было попытаться восстановить все так, чтобы это выглядело настолько естественно, насколько возможно: «Внезапно цвета стали просто невероятными. Люди спрашивают, как мы сделали все эти цвета, а я отвечаю, что мы их не делали, это все там было».

Самым интересным Питер назвал восстановление звука: «В аудио мы добились нескольких мощных прорывов. Мы разработали систему машинного обучения, которую научили распознавать звуки гитары, звуки баса, звуки голоса. По сути, мы научили компьютер распознавать голос Джона и голос Пола». По словам режиссера, теперь можно взять моно-трек и «расщепить» его, чтобы услышать вокал или инструменты.

8 декабря 2021 года - все новости дня

8 декабря - новости этого дня в разные годы

Самые популярные новости последнего месяца

   

Дополнительно
Тема: Битлз - битловские фильмы, док. фильмы и видео

Новости:
Статьи:
Периодика:
Форумы:

См. также: Полная подборка материалов по этой теме (414)

Главная страница Сделать стартовой Контакты Пожертвования В начало
Copyright © 1999-2022 Beatles.ru.
При любом использовании материалов сайта ссылка обязательна.

Условия использования      Политика конфиденциальности


Яндекс.Метрика